大数据在电商行业上有哪些应用 大数据对电商的作用是什么 大数据电商开发

大数据是目前非常火热的一个词汇，大数据生产与信息爆炸的时代背景下，数量庞大，种类丰富的数据集合，并且该数据集合蕴含着很大的开发和使用价值。大数据的时代到来，电商行业遇到了转机，通过大数据技术，可以为用户推送用户感兴趣的商品以及距离用户更近的商品，这样既提高用户的舒适度，也尽可能的减少了在运送过程中的消耗时间。

1、物流配送：（1）亚马逊（Amazon）近几年推出了FDFC（ForwardDeployed Fulfillment Center）的概念，以加快对顾客配送的速度。Amazon的订单履行中心分两个层级：FC和FDFC，其中FC品种更齐全，而FDFC在物理位置上更靠近目标市场，但品种重点容纳针对目标市场的热销商品，顾客的大部分需求可以通过FDFC来满足，不能满足的长尾商品则由FC来满足。

（2）这样顾客急需的商品多数可以通过FDFC以更快捷和低成本的物流来完成。由于热销商品是随着时间和季节而改变的，故将什么商品储存在FDFC的决策是动态调整的，而此决策的依据就是对顾客需求的分析和预测。

2、用户画像：美国医药网站遵照有身的女性用户填写的受孕动静定期，给用户寄EDM（Email Direct Marketing）提醒母亲在某些特定时间点的重视、必要摄取的养分、产前的心思变动和要做好的思想筹备；同样，也包括之后的产后复原，宝宝的育养和健康，等等。

3、营销精准：商店通过手机平台的大数据，对其进行分析，给顾主发送个性化EDM，进行精准的电子邮件营销。若顾客曾经在1号店网站上查看过一个商品却未购买，一号店会根据可能的情况：缺货，价格不合适，商品不合适等经行分析，分别在到货、降价或引入类似商品时以电邮方式告知客户。同时，通过挖掘客户的周期性购买习性或附近类似客户的购买周期习性，适时提醒客户。

4、提高数据处理：网坛通过AMP人群管理平台，完成数据获取，获取来的数据存入TDH平台，进行存储和计算。TDH平台将结构化、半结构化、非结构化数据进行分布式存储，平均处理五亿条数据所花的时间为2秒，效率大大提升。